Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
YOLO-객체 기반 동영상 검색ž탐색 기법 |
| 영문제목(English Title) |
A YOLO-Object-based Video Retrieving and Seeking Approach |
| 저자(Author) |
Young-In Park
Dinh-Lam Pham
Kwanghoon Pio Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 22 NO. 02 PP. 0171 ~ 0172 (2021. 10) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 동영상-프레임 단위의 동영상 검색ž탐색 서비스를 제공할 수 있는 YOLO-객체 기반 동영상 검색 및 탐색 기법을 제안한다. 제안된 기법은 실시간 동영상 검색 기능과 대화식 동영상 탐색 기능으로 구성되는데, 실시간 동영상 검색 기능에서는 대표적인 딥러닝-인공지능 네트워크 모델인 YOLO-객체 검출 시스템으로 인식된 영상-객체들과 그들의 속성들로 검색조건을 구성하는 기능을, 대화식 동영상 탐색 기능에서는 해당 검색조건을 만족시키는 특정 동영상-프레임을 검색 결과로 지정하고 이로부터 일련의 동영상 탐색 과정을 지원하는 기능을 제공한다. 결과적으로, 본 논문에서 제안된 동영상 검색ž탐색 기법은 현존하는 최고의 딥러닝 기반 영상-객체 검출 시스템인 YOLO를 적용하여 동영상-프레임 단위의 실시간 동영상 검색ž탐색을 가능하게 하는 접근방법일 뿐 만 아니라 동영상 빅데이터의 실시간 검색처리 기법과 대화식 검색ž탐색의 사용편리성 그리고 고수준의 검색처리속도 및 정확성을 제공할 수 있는 새로운 차원의 동영상 검색ž탐색 접근방법으로서 CCTV-동영상 검색 등과 같은 실시간 동영상 검색 ž탐색이 요구되는 다양한 응용영역에서 활용될 것으로 기대한다. |
영문내용
(English Abstract) |
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